Teknologia on pitkään ollut avain menestykseen moottoriurheilussa. F1-tiimit ovat käyttäneet teknologioita, kuten pilvilaskentaa, tekoälyä ja koneoppimista parantaakseen suorituskykyä. Mutta kun tekoälyn kehitys kiihtyy, kilpajättiläiset tuplaavat ponnistelunsa.
Peter Fox – Formula 1 |
WOKING, Englanti – Tekoäly ei ole jotain, jota ihmiset huutavat katoilta McLarenin laajan teknologiakeskuksen sisällä.
60-vuotias moottoriurheilujätti on kuitenkin kulissien takana olevan tekniikan innokas käyttäjä.
McLaren Technology Centerissä (MTC) Wokingissa Englannissa yhtiö selitti, kuinka se käyttää tekoälyä parantaakseen mahdollisuuksiaan Formula 1 -radalla.
“Olemme organisaatio, joka on käyttänyt perinteisiä koneoppimisteknologiatuotteita pitkään”, McLarenin kaupallisen teknologian johtaja Dan Keyworth sanoi MTC:n lehdistötilaisuudessa lokakuussa.
Koneoppimisen avulla Keyworth sanoi, että McLaren pystyy tekemään päätöksiä sattuman perusteella, mikä puolestaan auttaa kouluttamaan tekoälymallejaan.
Kilpa-alan yritys esitteli lukuisia esimerkkejä teknologisista innovaatioista MTC:ssä. Ne vaihtelevat reaaliaikaisesta tietojen tarkkailusta salaisissa tehtävänvalvomoissa oikeiden autojen “digitaalisten kaksosten” käyttämiseen (fyysisten esineiden digitaaliset 3D-versiot), joiden avulla tiimi voi mallintaa olosuhteet, jotka todellisen ajoneuvon on suoritettava.
Keyworth sanoi, että McLaren soveltaa voimakkaasti tekoälyä kolmella pääalueella: ajoneuvojen suorituskyvyn parantamisessa, päivittäisessä toiminnassa ja kaupallistamisessa.
Replika Lando Norrisin Formula 1 McLarenista on esillä Mobile World Congress 2024 -tapahtumassa Barcelonassa, Espanjassa 2. huhtikuuta 2024 sponsoreiden, kuten Mack Lahrenin, Pirellin, CNBC:n, Jack Danielsin ja Google Chromen kanssa.
Noor Photo |. Getty Images
Hän lisäsi, että generatiiviset tekoälytyökalut tarjoavat uusia ominaisuuksia F1-tiimeille, mukaan lukien kyvyn suorittaa perusteellisia simulaatioita tietyistä kilpailun aikana mahdollisesti esiintyvistä mahdollisuuksista.
Tämä voi vaihdella auton ihanteellisen varikkopysähdyksen ajan laskemisesta sen päättämiseen, mitkä renkaat lisätään ajoneuvoon, kun on aika vaihtaa vanhat.
“Generatiivisesta näkökulmasta tekoäly antaa meille mahdollisuuden todella simuloida realistisempia skenaarioita ja kysyä: “Mitä tapahtuisi?””, Keyworth sanoi.
Hän lisäsi, että jotkin kohtaukset alkoivat tuottaa “melko tarkkoja” tuloksia – jopa “melkein pelottavia”.
Teknologinen kehitys ei ole F1:lle vieras
Teknologia on pitkään ollut avain menestykseen moottoriurheilussa – eikä vain McLarenille.
Useat F1-tiimit ovat vuosien ajan hyödyntäneet modernia edistyksellistä teknologiaa – pilvipalveluista tekoälyyn ja koneoppimiseen.
Esimerkiksi Aston Martin Aramco käyttää niin kutsuttuja “data lakeja” (massatietokeskukset) ja koneoppimistekniikoita oppiakseen suurista tietomääristä ennustaakseen malleja ja parantaakseen päätöksentekoa.
Aston Martin Aramcon tietopäällikkö Claire Lansley sanoi, että koneoppimisalgoritmit voivat yhdistää renkaiden, sää- ja rataolosuhteiden tietoja ja käyttää ennakoivaa analytiikkaa päätösten optimointiin.
Huhtikuun blogikirjoituksessaan hän sanoi, että näiden kehitysten nopeus oli “todella vaikuttava”.
“Ottamalla käyttöön tämän tekniikan voimme vapauttaa useita insinöörejä keskittymään enemmän ajoneuvojen suorituskykyyn”, hän huomautti.
Toinen F1-tiimi, joka käyttää tekoälyä parantaakseen suorituskykyä ja strategiaa, on Red Bullin omistama Visa Cash App RB.
RB:n toimitusjohtaja Peter Bayer sanoi aiemmin tänä vuonna, että italialainen F1-tiimi käyttää tekoälyä lyhentääkseen kilpailuaikoja “sekunnin sadasosiksi ja tuhannesosiksi”.
Puhuessaan tapahtumassa yrityksen ohjelmistokumppanin Epicorin Faenzan tehtaalla Italiassa, RB:n ajoneuvojen suorituskyvystä vastaava johtaja Guillaume Dezoteux sanoi, että tekoäly voisi auttaa ryhmiä tiedottamaan suunnittelun aikana, koska “se tarkoittaa, että sinun ei tarvitse suorittaa 100 simulaatiota.
Yhteydet ovat “urheilun elinehto”
Keyworth huomautti, että McLarenin innovaatiot eivät syntyisi ilman kumppaneiden, kuten IT-työkalujen ja -laitteiden, apua Cisco ja Google.
“Yhteys on luultavasti tämän urheilun elinehto”, hän sanoi ennen 27. lokakuuta Mexico Cityssä järjestettävää Grand Prixia. “Ilman sitä mikään ei olisi alkanut. Mikään auto ei voisi turvallisesti ajaa radalla.”
Avaintekijä McLarenin kyvyssä pitää dataa tiimeilleen välittömästi, on se, mitä se kutsuu mobiilidatakeskukseksi.
Nämä ovat pieniä palvelinhuoneita, jotka voidaan lennättää eri turnauksiin ympäri maailmaa, jotta toiminnan digitaaliset komponentit pysyvät aina verkossa.
Cisco UK:n ja Irlannin teknologiajohtaja Chintan Patel kertoi CNBC:lle: “Nämä mobiilidatakeskukset lentävät jokaiseen kilpailupaikkaan kuuluisalla F1-kilpa-autolla ja ovat etäyhteydessä verkkoon MTC:n reaaliaikaisen tallennuksen ja tietojenkäsittelyn saavuttamiseksi. “
McLarenin Keyworth sanoi, että toinen tekoälyn etu on kaupallistaminen.
Hän sanoi, että faneille ja kumppaneille McLaren yrittää yhä enemmän “rikastaa matkoja ja kokemuksia, jotta fanimme tuntevat olevansa yhteydessä toisiinsa”.
Tekoälyn avulla McLaren voi kohdistaa F1-faneja paremmin kehittyvillä markkinoilla, kuten Yhdysvalloissa, jossa urheilun suosio kasvaa esimerkiksi toimittamalla faneille henkilökohtaista sisältöä tiettyinä vuorokaudenaikoina.
Samaan aikaan, mitä tulee tekoälyn käyttöön liiketoiminnassa, Keyworth sanoi, että tärkeimmät parannusalueet, joita yritys näkee, ovat “kaikkien elämästä rikkaamman, sujuvamman, nopeamman ja tehokkaamman tekeminen”.
“Tämä ei ole työn korvaaminen – se on työn korvaaminen”, hän sanoi. “Haluat, että tiimisi voi tehdä sitä, mitä olet palkannut heidät tekemään – ei ota vastuuta heidän roolistaan.”
