Suuret maksu- ja teknologiayritykset kilpailevat rakentaakseen infrastruktuuria globaalin kaupankäynnin seuraavaksi evoluutiolle: tekoälyagenteille, jotka voivat suorittaa hakuja, vertailla hintoja ja tehdä ostoksia kuluttajien puolesta. Suuntausta kutsutaan “agenttikaupaksi”, ja se kuvastaa kuluttajien kasvavaa riippuvuutta chatboteista jokapäiväisissä tehtävissä, mukaan lukien tuotteiden ja tarjousten etsiminen verkossa. Viime aikoihin asti näiltä työkaluilta puuttui kuitenkin kriittinen toiminto. Ostajat saattoivat etsiä ja vertailla chatbotin sisällä, mutta heidän oli silti poistuttava käyttöliittymästä tehdäkseen ostoksen. Maksujättiläiset, kuten Visa ja Mastercard, sanovat, että tilanne on muuttumassa. Kuluneen vuoden aikana molemmat yritykset ovat kilpailleet luodakseen järjestelmiä ja kumppanuuksia, joita tarvitaan tätä seuraavaa kaupankäyntiä varten, ja tekniikan varhaiset pilotit ovat jo käynnissä. Maksupäälliköt kertoivat CNBC:lle, että teknologiasta tulee todellisuutta vuonna 2026 ja se voi olla muuttavampi kuin Amazonin kaltaisten verkkokauppaalustojen nousu. “Suuri muutos kaupassa tapahtui, kun maksut siirtyivät enimmäkseen kivijalkamaailmasta sähköiseen kaupankäyntiin”, sanoi Sandeep Malhotra, Mastercardin Aasian ja Tyynenmeren ydinmaksuista vastaava EVP. “Nyt näemme seuraavan muutoksen, joka on siirtymässä sähköisen kaupankäynnin maailmasta agenttikaupan maailmaan”, hän sanoi. “Olemme siirtyneet käteisestä digitaaliseen, nyt siirrymme digitaalisesta älykkääseen.” Kuinka se toimii Vaikka monia tarkempia yksityiskohtia siitä, kuinka ja missä agenttikauppa toimii, kehitetään edelleen, termi viittaa yleensä tekoälyjärjestelmiin, jotka toimivat käyttäjien puolesta löytääkseen tuotteita, vertaillakseen tarjouksia ja suorittaessaan maksuja chatbotin sisällä. Tämä voisi tehdä ostoksista saumattomampaa kuromalla vaihtoehtoja tiettyjen pyyntöjen perusteella sen sijaan, että navigoisit useilla verkkosivustoilla tai sovelluksissa perinteisessä verkkokaupassa. Kun hintojen löytämisestä ja ostosten yleisyydestä tulee pikemminkin normi kuin poikkeus, on mielenkiintoista nähdä, kuinka yritykset sopeutuvat. Visan APAC:n tuote- ja ratkaisujohtaja TR Ramachandran Paymentin johtajat sanovat, että yksi ilmeisistä varhaisista käyttötapauksista voisi olla lento- ja lomavaraukset. Käyttäjä voi esimerkiksi kysyä tekoälyn kauppaedustajalta: “Etsi minulle halvin punasilmäisyyslento Singaporesta Tokioon alle 500 dollaria ilman välilaskuja.” Välittäjä voi sitten skannata, tarjota vaihtoehtoja, varata lippuja ja maksaa käyttämällä käyttäjän tallennettuja maksutietoja – kaikki chat-käyttöliittymässä. Mastercardin Malhotra sanoi, että teknologia voisi myös antaa ostajille mahdollisuuden valtuuttaa edustajat tekemään ostoksia myös ollessaan offline-tilassa, esimerkiksi ostamaan automaattisesti tuotteen, jos sen hinta putoaa ennalta asetetun kynnyksen alle. Varhaiset pilotit Visa ja Mastercard ovat ottaneet käyttöön alkuperäisiä puitteitaan turvatakseen bot-pohjaiset tapahtumat, ja ne ovat jo saaneet päätökseen pilottiohjelmat valittujen käyttäjien ja kauppiaiden kanssa. TR Ramachandran, Visan APAC-tuotteiden ja ratkaisujen päällikkö, kertoi CNBC:lle, että personoitujen, suojattujen agenttitapahtumien kaupallinen käyttö voisi tulla jo vuoden 2026 ensimmäisellä neljänneksellä. Koska yli puolet Visan kokonaisvolyymista on jo sähköisen kaupankäynnin kautta ja tiedoissa, jotka osoittavat tekoälyn kysyntää ostoksille, maaperä on hedelmällinen agenttikaupalle, Ramachran sanoi. Joulukuussa Visan kyselyssä havaittiin, että lähes puolet yhdysvaltalaisista ostajista käyttää nyt tekoälyä parantaakseen ostokokemustaan, olipa kyseessä sitten lahjojen etsiminen tai hintojen vertailu. Sillä välin Adoben tekemässä tutkimuksessa havaittiin, että tekoälyn ohjaama liikenne Yhdysvaltojen vähittäismyyntipaikoille kasvoi heinäkuussa 4 700 % edellisestä vuodesta. Agenttikaupan tapahtumien odotetaan tapahtuvan kuluttajien yleisesti käyttämien tekoälyalustojen, kuten ChatGPT:n ja Googlen Geminin, sekä kauppias-, pankki- ja sovelluskohtaisten agenttien kautta. Yritykset, kuten Mastercard ja Visa, ovat tehneet tiivistä yhteistyötä tekoälyjättien, kuten OpenAI, kanssa valmistautuakseen muutokseen. OpenAI julkaisi syyskuussa Osta se ChatGPT:ssä -ominaisuuden, joka mahdollisti välittömät kassat sen alustassa. Samaan aikaan Perplexity teki yhteistyötä PayPalin kanssa ja julkaisi marraskuussa ilmaisen agenttiostostuotteen yhdysvaltalaisille käyttäjille. Suuret kauppiaat ovat huolissaan mahdollisista hintapaineista ja suoran pääsyn menettämisestä asiakkaisiin ja testaavat myös agenttikaupan työkaluja itsenäisesti. Amazon aloitti Buy For Me -testauksen aiemmin tänä vuonna, samalla kun se pyrki estääkseen ulkoisia tekoälyagentteja indeksoimasta sen verkkosivustoa. Mahdolliset ongelmat Varhaisesta vauhdista huolimatta agenttikauppa herättää edelleen monia mahdollisia rakenteellisia, turvallisuus- ja vastuuongelmia. Maksuyhtiöiden pääpainopisteiden joukossa on ollut niin kutsuttujen agenttitunnusten luominen, jotka käyttävät salaustodennusta valtuutettujen tekoälyagenttien varmentamiseen ihmiskäyttäjistä ja erottaakseen heidät haitallisista roboteista. Esimerkiksi Visa julkaisi “Trusted Agent Protocol” -protokollansa lokakuussa Cloudflaren kanssa, luoden kryptografisesti todennettuja tietueita bottien käynnistämille tapahtumille. Ramachandran sanoi, että Visa aikoo myös lisätä “maksusignaaleja” pankeille tarjoamalla enemmän transaktiotietoja ja vahvistaen agenttien todennusta käyttäytymistietojen avulla. Toinen räikeä ongelma on vastuu siitä, kun tekoälyagentit tekevät virheitä – esimerkiksi ostavat vääränvärisen pyörän tai varaavat hotellihuoneen vääräksi yöksi. Perinteisesti riita-asioissa on ollut neljä osapuolta: kuluttaja, liikkeeseenlaskijapankki, vastaanottava pankki ja kauppias. “Nyt arvoketjussa on viides toimija – tekoälyalustat, jotka on liitetty arvoketjuun, koska asiakkaat haluavat niitä sinne”, Ramachandran sanoi. “Sinun on melkein oletettava, että virheitä tapahtuu, ja luotava suojakaiteet ja suoja sen ympärille”, hän lisäsi. Nämä mahdolliset ongelmat edellyttävät vahvempia suojakaiteita ja lupia sekä vankkoja riitajärjestelmiä, ja näitä haasteita selvitetään vielä kokeiluvaiheessa. Suuri vaikutus Kannattajat sanovat, että agenttikauppa säästää aikaa, vähentää hakukustannuksia ja antaa kuluttajille paremman pääsyn tietoihin ja sopimuksiin. “Näen agenttikaupan etuja. Kuluttajilla on paremmat mahdollisuudet saada tietoa, tavaroita, palveluita ja kokemuksia”, Malhotra lisäsi. Kauppiailla voi kuitenkin olla sopeutumispaineita, kun tekoälyyn perustuva hintalöytö ja muuttuva kuluttajakäyttäytyminen yleistyvät. “Kun hintojen löytämisestä ja ostosten yleisyydestä tulee pikemminkin normi kuin poikkeus, on mielenkiintoista nähdä, kuinka yritykset sopeutuvat”, sanoi Visan Ramachandran. Maksupäälliköt odottavat kauppiaiden ottavan käyttöön agenttivahvistuksen, luovan omia tekoälyagenttejaan ollakseen vuorovaikutuksessa kuluttajaagenttien kanssa, tarjoavan kanta-asiakasohjelmia ja suunnittelevan uudelleen lisämyyntistrategiansa. Haasteista ja tuntemattomista huolimatta maksuyhtiöt sanovat, että agenttikaupan muutos on väistämätön. “Mitä tarkalleen milloin se skaalautuu, se on vähemmän selvää”, Ramachandran sanoi. “Mutta kokemuksemme ja yleisen kokemuksemme perusteella [large language model] alustan käyttöönottoon, puhumme todennäköisesti kuukausista vuosien sijaan.”
