Monille matkailijoille matkojen suunnitteluprosessi on uuvuttavaa hintavertailujen ja sotkuisten selaimen välilehtien kautta. Yhä useammin he ulkoistavat tehtävän tekoälylle.
Noin 91 % maailmanlaajuisista matkailijoista luottaa tekoälymatkasuunnittelijoihin Klook-matkailualustan tekemän 11 000 maailmanlaajuisen käyttäjän vuotuisen tutkimuksen mukaan.
Matkailijat käyttävät tekniikkaa useista syistä. Jotkut kääntyvät tekoälyn puoleen selvittääkseen, mitä he edes haluavat matkalta, ja toiset löytääkseen parhaat mahdolliset tarjoukset, jotka sopivat heidän tarpeisiinsa, Klookin tutkimus paljasti.
Vetoomus heijastelee osittain “tee-se-itse -kulttuuria, joka tuntee omistajuuden ja ylpeyden siitä, että haluaa rakentaa jotain itse”, sanoo matkatoimisto Savanti Travelin Leigh Rowan.
Mutta luottamus on edelleen haaste. Booking.comin erillisessä raportissa kuluttajien asenteista tekoälyä kohtaan jokapäiväisessä elämässä ja matkustamisessa todettiin, että 91 % vastaajista on edelleen huolissaan tekoälystä, ja vain 35 % luottaa täysin sen tuotoksiin.
Näkymä olkapäältä nuoresta aasialaisesta naisesta, joka käyttää älypuhelinta, tarkistamassa digitaalista lentolippua ja tarkastuskorttia laitteen näytöllä pakkaaessaan matkalaukkua sängylle matkaa varten. Matkan suunnittelu. Matka- ja lomakonsepti
D3sign | Hetki | Getty Images
“Hallusinaatioiden” este
Yksi suuri este on tarkkuus. Tekoälytyökalut, jotka on rakennettu suurten kielimallien ympärille, aiheuttavat “hallusinaatioita”, ilmiötä, jossa väärää tietoa esitetään tosiasiana.
Shyn Yee Ho, matkailuneuvontayhtiö Horwath HTL:n johtaja, sanoi, että hänen kokemuksensa tekoälystä oli suurelta osin vailla hallusinaatioita.
Itse julistautuneena LLM:n “raskaskäyttäjänä” Ho luotti ChatGPT:n ehdotuksiin löytääkseen budjettinsa rajoissa hotelleja ja kohteita, jotka vastasivat hänen kiinnostuksen kohteitaan suunnitellessaan kuuden kuukauden yksinomaista sapattimatkaansa. Ne suositukset, hän sanoi, olivat “erittäin selkeitä ja hyviä”.
Vaikka Ho kokemukset tekoälystä ovat olleet myönteisiä, tekoälyn luotettavuus on edelleen huolenaihe monille matkailijoille.
Savanti Travelin Rowan muistutti, että asiakas, joka oli Pariisissa työmatkalla, saapui tapaamiseen myöhässä, kun ChatGPT ehdotti reittiä, joka ei huomioinut rakennustöiden aiheuttamia tiesulkuja. Se, minkä olisi pitänyt olla 10 minuutin siirto, muuttui 45 minuutin matkaksi.
“Ne näyttävät olevan reunatapauksia, mutta ne ovat itse asiassa hyvin yleisiä”, Rowan sanoi.
AI paradoksi
Alan asiantuntijat sanovat, että tekoäly voi myös muuttaa matkailijoiden näkemiä kohteita. Pienet yritykset voivat kärsiä erityisesti, koska niillä ei ole asiantuntemusta tai digitaalista läsnäoloa, jota tarvitaan hakutuloksissa näkymiseen.
Vanhemmat kiinteistöt, erityisesti itsenäiset, tai jopa kehitysmaiden kiinteistöt, “kamppailevat vielä enemmän, koska heillä ei ole asiantuntemusta, heillä ei ole ohjausta”, Horwath HTL:n Ho sanoi.
“Se on sääli”, hän sanoi, “koska luultavasti… he tarvitsevat kysyntää enemmän kuin koskaan, eikö niin?”
Toisaalta hyvin julkistetut matkailukohteet saattavat kärsiä tekoälyn nykyisten iteraatioiden liiallisen matkailun seurauksista.
Tekoälytyökaluja tulisi käyttää poikkeavien paikkojen esittelyyn ja kysynnän hajauttamiseen, jotta ei ole ylimatkailun riskiä, Guy Llewellyn, EHL Hospitality Business School Singaporen apulaisprofessori, sanoi. Monia tekoälyjärjestelmiä koulutetaan suositeltavien paikkojen “10 parhaan listan” suhteen, mikä on hieman paradoksi, hän lisäsi.
Turistijoukot kadulla lähellä Kioton Kiyomizu-dera-temppeliä huhtikuussa 2019.
Nicolas Datiche | Lightrocket | Getty Images
Tekoälytyökalut voivat myös kamppailla todellisten vivahteiden kanssa, jotka kokeneet matkasuunnittelijat ovat ottaneet huomioon. Näitä ovat vuodenajan sään huomioiminen ulkoilmaelämyksiä ehdottaessa ja matkaväsymys pitkien lentojen jälkeen, Rowan sanoi.
“Monen sukupolven liikeongelmat, tiedätkö, suorat allergiat, vammat, intoleranssit, ne asiat, joita tekoäly ei todellakaan voi hallita kovin hyvin”, hän sanoi.
Se ei myöskään voi auttaa sinua, kun asiat menevät pieleen, hän lisäsi. Kun Lähi-idän sota alkoi, monet matkustajat jäivät jumiin alueen ilmatilan sulkemisen jälkeen. Tekoäly ei johda sinua seuraavan paluulennon jonon kärkeen, hän sanoi.
Tie edessä
Tekoälymallien parantuessa ja yrityksissä taitavien integroida uusia työkaluja, Llewellyn on kuitenkin toiveikas niiden hyödyllisyydestä.
“Kun olemme integroitumassa tekoälyyn, heillä saattaa itse asiassa olla enemmän ajan tasalla olevaa dataa kuin perinteisellä matkatoimistolla”, hän lisäsi.
Ravintola-alan tulisi asettaa etusijalle datansa jäsentäminen ja avaaminen, jotta tekoäly voi käyttää niitä, Llewellyn sanoi.
“Sen ei tarvitse olla asiakasta kohti, se voi vain olla taustapäässä API-kutsun kautta”, hän lisäsi viitaten “sovellusohjelmointirajapintaan” tai yhdyskäytävään, jonka avulla ulkopuoliset voivat käyttää yrityksen tietoja eri tarkoituksiin.
Niin kauan kuin tekoälyllä on pääsy siihen, hän sanoi, se pystyisi tarjoamaan asiatietoa loppukäyttäjälle ja vähentämään yleisiä hallusinaatioita.
Huolimatta olemassa olevien tekoälymallien tietopuutteista ja puutteista, hotelliteollisuus pyrkii ottamaan käyttöön älykkäämpiä työkaluja. Esimerkiksi Booking.com on ottanut käyttöön erilaisia tekoälypohjaisia ratkaisuja OpenAI:n kanssa.
Llewellyn ennustaa, että tiedon digitalisointi lisääntyy edelleen, kun markkinoille tulee uusia tekoälyyrityksiä.
Matkustajien pitäisi hyötyä tästä, koska sen pitäisi vähentää hallusinaatioiden esiintyvyyttä ja parantaa yleistä käyttökokemusta.
“Tekoälysuunnittelijat tulevat tapahtumaan”, Llewellyn sanoi. “Ensimmäiset iteraatiot tulevat olemaan hitaita. Niissä tulee olemaan joitain ongelmia, mutta se tulee olemaan todella vaikuttava asia alalle.”
