Kuinka tekoäly yrittää ratkaista vähittäiskaupan palautusongelman

Se puristaa täällä; vetää sinne; verhoilu on väärin. Nämä ovat esimerkkejä palautteesta, jota uusi tekoälysovellusten sarja saattaa antaa mahdolliselle asiakkaalle, joka yrittää pukea vaatteita ennen ostoa, ja vähentää samalla tuotteen palautumisen mahdollisuuksia kauppaan.

Muotikauppiaat kääntyvät yhä useammin tekoälyn puoleen ratkaistakseen ongelman, joka liittyy tuotteiden tuoton kasvuun, kannattavuuden jatkuvaan hidastumiseen ja asiaan, jota monet alalla kutsuvat alan “hiljaiseksi tappajaksi”.

Kasvava määrä tekoälyn aloittavia yrityksiä on ilmaantunut tarjoamaan virtuaalista kokeilutekniikkaa, jonka avulla potentiaaliset asiakkaat voivat visualisoida istuvuuden ja tyylin ennen ostoa.

Vaikka teknologiayritykset ovat yrittäneet ratkaista online-sovitusongelmia 2010-luvulta lähtien, generatiivisen tekoälyn nopea kehitys on vihdoin tehnyt näistä sovelluksista tarpeeksi hyviä vaikuttamaan merkittävästi jälleenmyyjien tulokseen.

Yhdysvaltain kansallinen vähittäiskauppaliitto arvioi viime vuoden lopulla, että 15,8 % vuotuisesta vähittäiskaupan myynnistä palautettiin vuonna 2025, yhteensä 849,9 miljardia dollaria. Verkkomyynnin osalta luku nousi 19,3 prosenttiin. Z-sukupolvi ohjaa tätä trendiä, ja 18–30-vuotiaat ostajat tekivät viime vuonna keskimäärin lähes kahdeksan online-palautusta henkilöä kohden, NRF havaitsi.

Useimmat palautetut tuotteet eivät koskaan pääse takaisin hyllyille, ja niiden käsittely maksaa usein jälleenmyyjälle enemmän kuin itse hyvityksen arvo. Se on monen miljardin dollarin ongelma teollisuudelle, joka syö suoraan yritysten katteita.

“Tuottojen ennakoivan hyödyntämisen ja sitten niiden minimoimisen pohtiminen voi olla merkityksellinen liiketoiminnan ja kannattavuuden edistäjä”, Guggenheimin toimitusjohtaja Simeon Siegel kertoi CNBC:lle.

Vaikka istuvuustekniikka ei koskaan ole niin hyvä kuin kokeilla jotain henkilökohtaisesti, se on loistava tapa kuroa umpeen, Siegel sanoi. “Se paranee edelleen, luulen sen vähentävän edelleen tuottoa.”

Pääasiallinen syy palautuksiin ja hylättyihin ostoskärryihin on epävarmuus sopivuudesta, Ed Voyce, AI-startup Catchesin perustaja ja toimitusjohtaja, kertoi CNBC:lle haastattelussa.

Catches on kehittänyt alustan, jonka avulla käyttäjät voivat luoda “digitaalisen kaksosen” kokeillakseen vaatteita käytännössä “peilimäisen realismin” avulla. Sovellus julkaistiin viime kuussa luksusbrändin Amirin verkkosivuilla valituille vaatteille.

Toisin kuin muut mallit, joissa Voyce sanoo “näyttäkää vain kauniilta”, Catches-alusta sisältää kankaan rakenteen fysiikan ja materiaalin vuorovaikutuksen liikkuvan kehon kanssa.

“Syy, miksi rakensimme Catchesin, oli hyödyntää eräänlaista teknologioiden yhdistelmää, joka tällä hetkellä tapahtuu ratkaistaksemme tämän ongelman tehokkaasti”, sanoo Voyce, joka perusti startupin. LVMH:t Antoine Arnault ja rakennettu Nvidian CUDA alusta.

“Syy siihen, miksi se on nyt ratkaistu ajoituksen suhteen, on se, että loppukäyttäjille on voitava ajaa visuaalista materiaalia pilvessä paljaalla metallilla, tarpeeksi halvalla [return on investment] brändeille”, Voyce sanoo.

“Tällä tekniikalla on potentiaalia vaikuttaa koko toimialaan ja todella tuoda sisään uusi aalto, mitä loppukäyttäjät odottavat.”

Näitä tekoälytyökaluja ei ole tarkoitettu ainoastaan ​​vähentämään palautuksia, vaan myös parantamaan ostoja.

Vaikka sähköinen kaupankäynti on kasvanut nopeasti viime vuosina, verkkokaupan myötä vähittäiskaupan kasvua, Yhdysvaltain nykyinen kauppapolitiikka presidentti Donald Trumpin johdolla on vaimentanut alaa, joka on voimakkaasti riippuvainen Kaakkois-Aasian tuotannosta. Vähittäiskauppiaat kamppailevat eri hintaluokissa säilyttääkseen katteet, kun kustannukset nousevat ja kuluttajat tulevat yhä herkemmiksi hintaherkiksi inflaatiopaineiden keskellä.

Vaikka tuotto pienentää merkittävästi voittomarginaaleja, se on myös kriittinen tekijä kuluttajien ostopäätöksissä. NRF-tiedot osoittavat, että 82 % kuluttajista pitää ilmaista palautusta välttämättömänä, mutta niiden tarjoamisen kustannuksista on tulossa kestämättömiä monille brändeille.

Jälleenmyyjät testaavat nyt yhdistelmää teknologiaa ja käytäntöjä marginaalien suojaamiseksi.

Palautusten vähentämiseen tähtäävät strategiat vaihtelevat palautustoimituksen veloittamisesta tarkempien kokotietojen tarjoamiseen ja hyvityksiä koskevien vaihtojen kannustamiseen.

Zara, omistaa Inditexoli yksi ensimmäisistä, joka otti käyttöön palautusmaksut verkkotilauksille, ja vaikka muutos oli kiistanalainen joillekin asiakkaille, se auttoi espanjalaista jälleenmyyjää suojaamaan bruttomarginaaliaan ja vähentämään “haarukointia” – käytäntöä ostaa useita kokoja testattavaksi kotona.

Jälleenmyyjä otti joulukuussa käyttöön myös virtuaalisen kokeilutyökalun “Zara try-on”.

sillä välin ASOS äskettäin korosti kannattavuuden voimakasta paranemista, mikä johtui osittain sen tuottoprosentin 160 peruspisteen laskusta.

Online-pikamuotipelaaja on kokeillut virtuaalisia kokeiluja yhteistyössä syväteknologian startup AIUTAn kanssa, jolloin mahdolliset asiakkaat voivat nähdä vaatekappaleen eri vartalotyypeillä, pituuksilla ja ihon sävyillä. ASOS kuitenkin varoittaa, että työkalu on suunniteltu antamaan yleisiä ohjeita ja että asiakkaiden on silti tarkistettava kokoohjeet ennen ostamista.

Shopifysillä välin on integroinut käynnistysyrityksen Genlookin tekoälyn virtuaalisen kokeilusovelluksen kauppa-alustaan, jonka mukaan se “poistaa kokoa koskevat epäilykset, lisää ostajien luottamusta ja lisää konversioprosentteja samalla, kun se vähentää kalliita tuottoa.”

Tekniikan jättiläiset pitävät Amazon, Adobeja Google ovat myös luoneet virtuaalisia kokeiluja eri muodoissa ja muodoissa tehden yhteistyötä suurten tuotemerkkien kanssa teknologian käyttöönottamiseksi.

Google Labsin verkkosivuston mukaan 30. huhtikuuta alkaen Googlen virtuaalinen kokeilutekniikka on käytettävissä suoraan tuotehakutuloksissa Googlen alustoilla.

Catchesin osalta se arvioi, että sen sovellus voi kasvattaa konversioita 10 % ja 20–30-kertaista sijoitetun pääoman tuottoa brändikumppaneille. Se keskittyy luksusbrändeihin niiden korkeamman hintapisteen vuoksi. Startup ei ole vielä esittänyt lukua siitä, kuinka paljon tuotto saattaa laskea alustansa käytön myötä, mutta se tavoittelee “valtavia vähennyksiä”.

“On varmasti yrityksiä, jotka ovat ehdottomasti nähneet hyödyt – niiden määrittäminen on vaikeampaa”, Siegel sanoi.

Vaikka hyödyt ovat selvät, analyytikko varoittaa, että tekoäly ei ole taikasauva. Sopivuuden lisäksi jälleenmyyjät etsivät tekoälyä varastonhallintaan, asiakaskohdistukseen ja petosten ehkäisyyn.

“Kaikki nämä ovat todella mielenkiintoisia käyttötapauksia, kunhan yritykset eivät hylkää ketään ovat”, Siegel sanoo.

“Se, mitä myyt, on aina tärkeämpää kuin se, miten myyt, ja siksi uskon vain, että sen muistaminen auttaa sanelemaan, kuka voittaa ja hyötyy ja vahvistaa tekoälyä verrattuna siihen, kuka sen kuluttaa.”